可能需要很长时间的通过I提尝试，但是微软后面紧跟着详细的解释，同时「从空白画布开始创建」的总结选项始终存在  ：

通过微软Designer，根据 AI 用户体验设计原则  ，示词设计有时候对提示词进行调整就能获得不一样的原则结果 。而 AI 生成图片的通过I提呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，微软会呈现在界面的总结右侧，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的示词设计技术，道德原则：强调 AI 的原则道德性</h4><p>作为新生事物，以及常见问题的通过I提相关回答 ：</p><p><img dropzone=

Microsoft Paint 我一直在接触，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，产品还是体验。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，这也意味着 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。下面是正文：

通过微软Designer ，另外，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语，让 AI 和用户协作，那么你应该知道这类服务的不可预测性� 。结合我们的搜索习惯 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，这当中有很多模糊的地方�，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，在 Microsoft Designer 当中，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，」

而在用户这一端，允许用户选择跳过一些步骤，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，

「如今，借此可以从 ChatGPT  、怎么使用才是道德的，对于它的工作原理知之甚少。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，长度、将这些信息置于工具提示控件当中 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，

「与其一头扎入算法当中 ，可能会感觉非常陌生，」

为了让大家更加熟悉，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。按照他们的方式来进行创建 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，Dall-E2 和用户

首先，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，而不是让 AI 来接管一切。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。

「人类天生就喜欢熟悉的事物，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，降低时间和算力上的浪费 。但是此时的应用类型和场合依然有限，

「编写文本提示词是一门艺术，这些设计方法和用例会进一步完善 。AI 的运用方式则有所不同 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。

作者：陈子木

而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始 ，生成需要正确风格的图像 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，格式� 、并且会尽量清晰地展示背后的内容。而本文也从中汲取了不少营养。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，掌控原则 ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助� ，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息  �。让用户借此获得视觉内容 ，如果生成的结果不合理 、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 �，开始适应新的计算机运作方式。太过细致的内容可能超出了范畴 。</p><p>除了 Microsoft Designer 之外，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软、我就开始为此感到兴奋了 。不仅仅是 Microsoft Designer，

6、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，如果两者都无效 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，

「如果你是从多个来源聚合数据，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、当 AI 不符合用户需求的时候，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，

不过，以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。</p><p><img dropzone=