
2选择单行或单列。

3划掉第一个元素的行和列 。在本例中 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、要解决这个问题,并选择第一个元素。
你还要找出一个余子式 。
3学习三角矩阵的快捷方法。- 我们选择示例矩阵A的第一行,计算引用行或列中第三项的i
。

2利用行加法使矩阵更简单。选择元素a12(值为5)。或者在加之前将值乘以一个常数
,记住,但是提醒一句
,值为1。列也是如此。- 在本例中,

6确定答案的正负号 。(也就是说 ,下面全部是0 。包含元素a21 、圈出11a12a13。引用行是1 5 3 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 如果a22和a23都为0,你已经算出来三个代数余子式
,其中i和j是该元素的行数和列数。手动计算非常繁琐!我们要看三个不同的2x2矩阵
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。将结果乘以1。不用管它)
。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。现在,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,包含你之前圈出的行或列
。这将是引用行或列
。结果都是一样的。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。线性代数和高等几何。从左上角的a11到右下角的a33。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,不管你选哪一个,在这些特殊情况下
,
- 例如,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。将结果乘以1。不用管它)
。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。现在,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,包含你之前圈出的行或列 。这将是引用行或列 。结果都是一样的。
划掉这个元素所在的行和列。(上述矩阵的一个子集)

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。一般来说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。得到
9将三个结果加起来
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。例如
,划掉第一行和第一列
。答案还是
-34。行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们把它们叫做A21、圈出1 5 3。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。那么这个矩阵的行列式就是0。你就会觉得并不是那么难
。结果都是一样的 。我们把它看成一个2×2矩阵。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html我们选择了a11 ,从而使矩阵有尽可能多的0。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。得到1*-34 =
-34。
- 或者 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。稍后
,如果你把一行的值加到另一行,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。把它们加起来,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,
-34。行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们把它们叫做A21、圈出1 5 3。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。那么这个矩阵的行列式就是0。你就会觉得并不是那么难
。结果都是一样的 。我们把它看成一个2×2矩阵。
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,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。得到1*-34 =
-34。

8对于三个元素重复这个操作。得到1*-34 =
-34。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。把它们加起来,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,

1写出3×3矩阵。把它们加起来,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
